团队名称: 能源大数据智慧计算科研团队

团队简介：团队现有教授1名，副教授3人，讲师1人，均为工学博士。团队成员均为中国计算机学会专业会员，并在多个学术社团组织担任关键职务。团队负责人为IEEE会员，ACM会员，CCF高级会员，CCF网络专委会执行委员和中国人工智能学会青工委委员。还连续多年担任包括人工智能领域顶级会议ICML、AAAI、IJCAI在内的程序委员会委员和分会场主席，TNNLS、KBS、SMC、TMC、TNSE、TBDSI、TIST在内的大数据及人工智能领域顶级期刊审稿人，也曾担任网络旗舰会议SOSR Publication Chair。

团队成员：

团队主要研究方向：主要从事新型电力系统中各种数据分析、人工智能技术等关键技术的研究，近年来主要面向分布式机器学习、能源电力大数据分析、自然语言处理、网络异常检测、电力负荷时空预测等领域的研究。

科研规划情况：

Ø  聚焦新型电力系统中人工智能技术的应用，强化学科交叉融合，深化高校企业合作，拟联合国网浙江省电力公司、上海市电力公司建立“新型电力系统智能研究中心”。

Ø  聚焦新型电力系统的分布式需求，进行分布式机器学习系统核心技术研发，加强自然语言处理理论基础的研发，能在国内行业内取得相应的话语权。

Ø  加强国内外学术交流活动，和上海交通大学、复旦大学、同济大学、华东师范大学、厦门大学、重庆大学、耶鲁大学、悉尼科技大学、慕尼黑大学、筑波大学建立长期合作，派团队老师和研究生相互访问，交流。从而提升科研团队在学术领域的声音和声誉。

已承担科研项目：团队成员先后主持或参与国家自然基金面上项目5项，国家自然基金青年基金项目1项，主持上海市“晨光计划”1项，主持或者参与包括上海市教委科研创新、优青项目在内项目15项；承担并完成企业横向课题30余项，总经费超过400万元；参与撰写地方标准2项。

部分项目列表：

发表论文情况：近五年发表CCF推荐及SCI学术论文70余篇，其中自然语言处理顶会DASFAA2022唯一最佳论文，SCI一区论文5篇；

部分代表性论文如下：

[1]. Haizhou Du, Chendong Ni, Chaoqian Cheng. FedSwarm: An Adaptive Federated Learning Framework for Scalable AIoT. IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL. 1235-1255(2023) (SCI, 中科院一区)

[2]. Haizhou Du, Yijian Chen. An efficient federated learning framework for multi-channeled mobile edge network with layered gradient compression. Computer Networks. 1123-1125(2023) (SCI, 中科院二区)

[3]. Haizhou Du, Yue Tang. An efficient joint framework for interacting knowledge graph and item recommendation. Knowledge and Information Systems. 123-138(2023).  (SCI, 中科院二区)

[4]. Yangfan Huang, Qiao Xiang, Haizhou Du. Toward a Unified Framework for Verifying and Interpreting Learning-Based Networking Systems. IWQOS (2023)  （CCF B 会议）

[5]. Haizhou Du, Ziyi Duan, Finder: A novel approach of change point detection for multivariate time series. Appl. Intell. 52(3): 2496-2509 (2022).  (SCI, 中科院二区)

[6]. Haizhou Du, Yan Zhou: Nostradamus: A novel event propagation prediction approach with spatio-temporal characteristics in non-Euclidean space. Neural Networks 145: 386-394 (2022).  (SCI, 中科院一区)

[7]. Haizhou Du, Yan Zhou, Yunpu Ma, Shiwei Wang, Astrologer: Exploiting graph neural Hawkes process for event propagation prediction with spatio-temporal characteristics. Knowl. Based Syst.  228:  107247 (2021).  (SCI, 中科院一区)

[8]. Haizhou Du, Yue Tang, Symbiosis: A Novel Framework for Integrating Hierarchies from Knowledge Graph into Recommendation System. KSEM 2021: 242-254). CCF C

[9]. Haizhou Du, Ziyi Duan, Yang Zheng, CPMAN: Change Point Detection Approach in Time Series Based on the Prediction of Multi-stage Attention Networks. Int. J. Artif. Intell. Tools 30(5): 2150026:1-2150026:25 (2021). ).  (SCI, 中科院三区)

[10]. Haizhou Du, Keke Zhang, Sheng Huang, OctopusKing: A TCT-Aware Task Scheduling on Spark Platform. ICPADS 2019: 159-162.  (CCF C会议)

[11]. Haizhou Du, Sheng Huang, and Qiao Xiang, Orchestra: Adaptively Accelerating Distributed Deep Learning in Heterogeneous Environments, in ACM CF'22 (CCF C会议), pp. 181-184, 2022. 

[12] Feifei Xu, Shanlin Zhou, Xinpeng Wang, Wenkai Zhang.Apeak-CG: Automatically predicting emotion based dynamic multi-form knowledge fusion conversation generation. Neurocomputing, Volume 504, 14 September 2022, Pages 174-186(SCI, 中科院二区)

[13] Feifei Xu, Shanlin Zhou, Yunpu Ma, Xinpeng Wang, Wenkai Zhang, Zhisong Li. Open-domain Dialogue Generation Grounded with Dynamic Multi-form Knowledge Fusion. Database Systems for Advanced Applications 2022(DASFAA2022), Hyderabad, India: 101-116 (CCF-B类会议, overall best paper,EI).

[14] Feifei Xu, Xinpeng Wang, Yunpu Ma, Volker Tresp, Yuyi Wang, Shanlin Zhou, Haizhou Du. Controllable Multi-Character Psychology-Oriented Story Generation. The 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management(CIKM2020), Ireland: 1675–1684(CCF-B类会议,EI)

[15] Feifei Xu,Yitao Xhu, Chun Wang,Yangze Cao, Zheng zhong. Spatio-Temporal Two-stage Fusion for Video Question Answering. Computer Vision and Image Understanding, Volume237,2023 12.(CCF-B)

[16] Feifei Xu, Xinpeng Wang, Shanlin Zhou. Story Generation Using Knowledge Graph under

Psychological States, Wireless Communications and Mobile Computing, 2021(1): 1-12. (SCI, CCF C) 

[17] Feifei Xu, Wenkai Zhang, Haizhou Du, et al. Enhancing Machine Comprehension Using Multi-Knowledge Bases and Offline Answer Span Improving System. Journal of Internet Technology, 2021, 22(5):1095-1107. DOI:10.53106/160792642021092205013 (SCI)

[18] Feifei Xu; Guanqun Ding; Wenkai Zhang; Shanlin Zhou ; RKC-H: A Rich Knowledge Based Model

for Multi-turn Dialogue Generation, 2020 International Symposium on Theoretical Aspects of

Software Engineering (TASE), Hangzhou City, China, 2020-7-15至2020-7-17 (CCF-C类会议，EI)

[19] Feifei Xu, Guangzhen Li, et al. Multiple Information Extraction and Interaction for Emotion Recognition in Multi-Party Conversation. The 28th IEEE Symposium on Computers and Communications(ISCC2023), Tunis, Tunisia, 2023-7-9(CCF-C类会议，EI)

[20] Feifei Xu, Zheng Zhong, et al. Object-Based Appearance-Motion Heterogeneous Network for Video Question Answering. IEEE ICPADS 2023(CCF-C类会议，EI)

[21] Feifei Xu, Zheng Zhong, et al. Object-based Spatio-Temporal Heterogeneous Network for VideoQA. MMM2024(CCF-C类会议，EI)

[22] Feifei Xu, Wang Zhou, et al. A Coarse and Fine Grained Masking Approach for Video-grounded Dialogue. MMM2024(CCF-C类会议，EI)

[23] Yukun Cao, Yijia Tang, Haizhou Du, Isomer:Transfer enhanced dual-channel heterogeneous dependency

Attention network for aspect-based sentiment classification, Knowledge-Based Systems, 2022 (SCI中科院一区论文)

[24] Yukun Cao, Yijia Tang, Haizhou Du; Heterogeneous Reinforcement Learning Network for Aspect-based

Sentiment Classification with External Knowledge, IEEE Transactions on Affective Computing, 2023. (SCI中科院一区论文)

[25] Yukun Cao, Qingqing Hu; Prediction of wind power generation base on neural network in

consideration of the fault time, IEEJ Transations on Electrical and Electronic Engineering, 2019,

14(5): 670-679 (SCI三区期刊论文)

[26] Yukun Cao, Zeyu Miao, InversE: Improving Bilinear Knowledge Graph Embeddings with Canonical

Tensor Decomposition, JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, 2021.冬, 2022(42): 6079-6089 (SCI四区期刊论文)

[27] Yukun Cao, Zhenyi He, Yijia Tang, Jialuo Yan, Yu Cheng, Kangle Xu. Dialogue-Clues: Dual-Channel Dialogue Clues Embedding Context Perception Network for Emotion Recognition in Conversations//2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). IEEE, 2023.  (CCF-C类会议)

[28] Yukun Cao, Jialuo Yan, Yijia Tang, Zhenyi He,Kangle Xu and Yu Cheng. Aware-Transformer: A Novel Pure Transformer-based Model for Remote Sensing Image Captioning. The 40th Computer Graphics International Conference, CGI 2023, Shanghai, August 28 to September 1, 2023. (CCF-C类会议)

[29]. Shuhe Wang, Dong Guo, Wei Jiang, Haizhou Du, Mingwei Xu:Dawn: Co-programming Distributed Applications with Network Control. NAI@SIGCOMM 2020: 14-19.  （CCF A会议）

已授权国内专利情况：

1.一种基于端到端的多类型网络流量异常检测方法及系统 ZL202110472822X(发明专利)

2. 一种基于霍克斯过程与图神经网络的时空预测方法ZL2021104323416(发明专利)

3. 一种基于基于非欧空间的信息提取研究方法，ZL202110431000.7(发明专利)

4. 一种基于增量学习的未知异常流量在线检测方法及系统，ZL202110472804.1(发明专利)

5. 一种基于深度强化学习的Spark 参数自动优化方法及系统, ZL202010501737.7 (发明专利)

6. 一种基于深度学习的可控多人物心理导向故事生成方法, ZL202011071294.9 (发明专利)

7. 一种基于知识图谱增益的机器阅读理解模型, ZL202110082108.X (发明专利)

8. 结合At_GRU神经网络与情感词典的旅游评价情感分类方法, ZL202010413327.6(发明专利)

9. 一种基于衰减传播的知识图谱增强推荐算法, 202210413327.6 (发明专利)

10. 风电功率多步预测模型建立方法, 201910501361.7 (发明专利)

11. 一种基于特征选择和XGBoost的风机叶片结冰预测方法,201810819205.0 (发明专利)

12. 基于深度学习的轻量级和多姿态人脸检测与识别系统, ZL202022623118.3（实用新型）

团队现有平台支撑情况：连续三期建设了能源大数据知识图谱与分布式智能分析平台

指导研究生情况：团队近五年共培养毕业研究生70余名。其中3名获国家奖学金，6名获上海市优秀毕业生，十余名获校优秀毕业生，多名研究生继续在国内著名985，211大学攻读博士学位，十几名研究生毕业后就职于字节跳动、哔哩哔哩、阿里、小红书著名互联网企业，同时也有大量研究生毕业后进入国网上海市电力公司、国网浙江省电力公司、国网江苏省电力公司、国网安徽省电力公司，五大发电集团等电力企业工作。

所获荣誉情况：团队负责人先后获包括上海市科技进步奖二等奖1项，上海市技术发明奖2项在内的省部级奖励多项。团队成员先后先后获得校教书育人楷模、优秀教师，学生心目中的好老师、优秀科创指导老师、光力奖教金，中天科技奖教奖，Ferrotec科技奖教奖，亚太财富奖教金，产学研先进个人，Google项目优秀指导教师等多项荣誉。

意向加入的要求：

Ø  对接团队“培养标志性成果”的需求，拟引进本硕博为“计算机学科”相关专业的博士或博士后；

Ø  对接团队“行业话语权”的需求，拟引进分布式机器学习、系统优化、自然语言处理研究方向的博士或博士后；

Ø  对接团队“建立交叉人才梯队”的需求，拟与电气工程学科评估A以上高校的计算机学科团队的联系，从这些学科团队引进博士或博士后；以及学科带头人等学术骨干；逐步推荐团队成员成长为省部级或国家级人才计划获得者。

联系邮箱：haizhoudu@shiep.edu.cn