大数据技术与工程学科是我校重点发展的学科之一，学科根据能源互联网的发展需求并结合我校的电力特色，本专业聚焦“电力能源”行业对大数据技术与工程人才的需求特点，与企业合作培养适合国家信息发展战略的具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。近年来，本学科得到了上海市重点学科、上海市教委重点学科的资助，针对电力行业的信息化、智能化建设需求，开展了大量的科学研究和应用实践，在数据建模与应用优化、新能源接入与数据安全、电力预测与数据可视化、电网规划与数据挖掘、电力大数据处理及应用、数据科学与知识工程等研究领域具有重要的影响。

学科拥有一支以中青年教师为骨干、学术思想活跃的教师队伍，已经积累了丰厚的研究基础，具有较为合理的学术梯队和良好的科研发展态势。目前已有研究生指导教师33人，其中教授10人，副教授16人，95%以上具有博士学位。学院目前已承担100余项国家自然科学基金项目、教育部科技项目、上海市科委创新行动计划及各类人才计划等纵向项目，另已承担各类电力及计算机互联网企业委托科研项目100余项，年平均科研经费500余万元。近年来每年在国内外重要的学术期刊和学术会议上发表论文100余篇，其中被SCI和EI收录的论文约80篇，申请和授权发明专利、实用新型专利和软件著作权70余项。近三年获得省部级、行业学会等科技进步奖6项。

学院拥有“电力企业信息化与决策支持”上海市重点学科、“智能电网技术与工程”上海市教委重点学科、上海市创新创业教育实践基地以及中央与地方共建实验室等，拥有专业的计算机网络实验室、机器人实验室、物联网技术创新实验室、人工智能实验室、电力系统网络安全实验室和国家级重点实验室的子中心“大数据研究中心”和“信息安全研究中心”。学院重视发展学科平台建设，近年来陆续建设了能源大数据攻防靶场、物联网实训平台、电力大数据知识图谱与分布式平台、能源大数据智能分析与图像平台、云计算虚拟仿真平台等，能够有力保障本学科研究生的培养质量。欢迎计算机类、通信类、电子类和电气类专业的学生报考本专业。